围绕证券、期货市场的量化交易理论方法及技术展开研究和产业化实践。基于既有量化交易系统所提供的算法框架体系和系统平台支撑，对其三个层次结构中的要素进行理论探索、算法设计和程序实现，并持续升级。以此为基础，打造两个特色创新团队，即新媒体运营团队和算法技术团队。新媒体运营团队主要完成三个方面建设，即证券量化交易结果的数据呈现方法及其实施效果研究以支持媒体内容创作与输出，基于证券量化交易内容输出的新媒体建设模式探索与实践主要形成持续的媒体内容输出能力，面向量化交易的“产-研-教-业”沉浸式融合暨金融科技OBE教学模式探索与实证用以探索如何通过沉浸式实践实现OBE教学目标。算法技术团队主要对平台体系开展渐进式研究。基于统计分析、数据挖掘和组合优化等理论和方法，结合计算机、信息等技术手段，在统一框架下对三个层次展开研究，底层-个股趋势量化层，中间层-主题/行业指数趋势量化层，应用层-量化交易策略层。

  经济效益：

1) 通过校企合作，接入满足金融科技类科研教学需求的专业数据源，建设金融数据云实践基，以现有金融大类在校生432人测算，年省费用3000万以上（同花顺，wind等市场价7w+/人·年）

2) 通过新媒体运营，打造学校与“中心”的专属IP，沉淀并变现流量

3) 形成专业化技术团队，承接量化交易算法设计及其程序开发相关的第三方委托业务

4) 量化交易算法产品研发及产业化孵化

      社会效益：

1) 围绕量化交易打造新媒体阵列可产生广泛而深远的社会效益，是“中心”产业化落地的前沿阵地，是学校对外宣传的活名片，是学校获取社会关注度、美誉度的新窗口。

l 量化结果播报频道服务于金融从业者、参与者，提供公益性的市场趋势研判类咨询服务

l 量化技术交流频道，提供以量化交易为主的金融科技新理论、新技术的进展报道与讲座，为广大专业技术人员提供教学学习的平台

l 量化OBE教育实践频道，围绕“中心”实习生相关活动，持续向社会输出学校在OBE教育方面的新成果、新进展、新气象，树立学校的OBE教育形象。

2) 以校企合作为契机积极开展相关活动，如业内专家线上、线下讲座培训，业内就业信息共享，知名企业（基金、保险，银行）实习、工作机会内推等活动，发挥“中心”的桥梁作用以助力学校与企业之间的深层合作。